Análisis de anomalías de verdor y métricas fenológicas en cultivos y pastizales del norte de la República Mexicana

Responsable
Mtro. José Manuel Madrigal Gómez SNI Nivel
Especialidad
 

Metodología

La metodología plantea el uso de datos de percepción remota como una fuente de información para la detección de patrones espaciales de la sequía en la región, empleando el Índice de Vegetación Diferencial Normalizada (NDVI) del Sensor MODIS producto MODQ13, con resolución de 250 m. y con temporalidad de cada 16 días y permite comprender las condiciones y comportamiento de la vegetación y su relación con las sequías. En este trabajo se creó una serie de tiempo de los años 2001 al 2010, se compone de 23 imágenes por año, por lo tanto se trabaja con 230 imágenes en total para el procesamiento de la serie de tiempo se aplicó un filtro adaptativo de Savitzky-Golay, que permitió su suavización de la serie de tiempo mismo proceso se efectuó en el Software TimeSat3.1.

La forma de obtener resultados fue mediante dos niveles:

Análisis a nivel macroregión

La cartografía de las variables fenológicas relacionadas con las condiciones de estrés de la vegetación por la sequía;

Inicio de la estación de crecimiento ó inicio de ciclo de cultivo (SOS) permite detectar los atrasos o adelantos de la actividad fotosintética relacionados con las anomalías climáticas

Final de la estación detecta el final del ciclo del cultivo o final de la estación de crecimiento.

Curvas de estacionalidad de la agricultura de Riego y la Agricultura de temporal mismas que se elaboraron con el producto NDVI suavizado por el software timesat.

Anomalías del inicio de estación (SOSA) producto que permite discriminar las falsas alarmas de la perdidas de porcentajes de NDVI a través de la comparación del inicio de estación contra una media histórica de la serie de tiempo.

Análisis a nivel municipio

A nivel municipio se realizó una comparación entre las estadísticas de producción anual por cultivos del anuario estadístico de la producción agrícola del SIAP de la (Secretaria de Agricultura Ganadería, Desarrollo Rural Pesca y Alimentación) en el siguiente link. www.siap.gob.mx; mismas que se compararon con la integral de crecimiento pequeña (SI) que determina la cantidad de NDVI acumulado en un año.

Pasos metodológicos:

Productos de Percepción remota

  1. Descarga de imágenes MODIS del link: ftp://e4ftl01.cr.usgs.gov/MODIS_Composites/MOLT/.
  2. Preprocesamiento de imágenes cambios de proyección MODIS.
  3. Estandarización y filtrado de series de tiempo TimeSAT 3.1
  4. Productos relacionados con las condiciones de la vegetación (NDVI, inicio y final de estación, anomalías del inicio de estación por estrés hídrico). Análisis, estadísticas y graficas.

Productos de estadísticos de cultivos

  1. Selección a nivel zona piloto de algunos municipios de cruzada contra el hambre.
  2. Descarga de datos estadísticos de municipios del SIAP.
  3. Calculo de rendimientos anuales de agricultura por municipio.
  4. Análisis del NDVI promedio acumulado para las regiones piloto.

Metodología

Metodología

Fuente: elaboración propia.